Software de enriquecimiento de datos de productos basado en IA para el comercio electrónico

El software de enriquecimiento de datos de productos completa automáticamente los atributos que faltan en los productos mediante inteligencia artificial, extrayendo información de imágenes de productos, fuentes de datos de proveedores, fichas técnicas y de Internet, y estandariza los valores en todas las referencias (SKU). En lugar de buscar la información de cada producto manualmente, los equipos revisan los valores sugeridos por la inteligencia artificial y publican fichas completas a escala de catálogo. ¿No conoces este concepto? Lee nuestra guía sobre el enriquecimiento de datos de productos.

Sí. Hypotenuse es una plataforma PXM cuyo núcleo es un PIM nativo de IA: los datos de tus productos se almacenan y se enriquecen en un único lugar controlado, en lugar de exportarse a una herramienta independiente y volver a importarse. Si ya utilizas un PIM como Akeneo, Salsify, Plytix o Stibo, Hypotenuse se conecta a él y sincroniza los datos enriquecidos de vuelta.

Todos los valores sugeridos por la IA pueden rastrearse hasta su origen y se someten a la revisión de tu equipo antes de su publicación. Aprobas los valores de forma masiva cuando confías en ellos y los revisas individualmente cuando es necesario.

El enriquecimiento manual consiste en investigar cada producto de forma manual: entre 10 y 15 minutos por SKU, con una cobertura limitada por el tiempo y la minuciosidad del investigador, y con valores que varían de una persona a otra.

El software de enriquecimiento basado en IA rellena los atributos en cuestión de segundos cuando existen datos de origen, señala las lagunas para su revisión y mantiene los valores estandarizados en todo el catálogo. Tu equipo revisa los valores sugeridos en lugar de tener que buscar cada uno de ellos.

Sí, Hypotenuse puede procesar y enriquecer datos de productos en varios idiomas, garantizando la precisión y la coherencia para las ventas internacionales.

Nuestra IA utiliza el procesamiento del lenguaje natural y la visión por ordenador para analizar datos e imágenes de productos, extrayendo atributos clave como el color, el material y el tamaño.

Nuestro software maneja varios formatos, incluidos archivos de texto (CSV, XLS, XLSX), imágenes (JPG, PNG), PDF y fuentes de datos de plataformas de comercio electrónico y sistemas PIM. Esta flexibilidad garantiza que pueda integrar fácilmente el mejor software de enriquecimiento de datos de productos de comercio electrónico en sus flujos de trabajo existentes.

Nuestros modelos de IA pueden personalizarse para adaptarse a las necesidades específicas de diferentes sectores y categorías de productos. Esto garantiza que el software identifique con precisión y enriquezca los atributos relevantes para sus productos concretos. También ofrecemos otras herramientas de IA, como generadores automáticos de correo electrónico y redacción de IA para comercio electrónico, para satisfacer mejor sus necesidades.

Sí, nuestro software está diseñado para el enriquecimiento masivo, procesando y mejorando eficazmente grandes catálogos de productos. Esto le ahorra tiempo y recursos en comparación con la introducción y enriquecimiento manual de datos.

Hypotenuse está diseñada específicamente para equipos de comercio electrónico que necesitan enriquecer catálogos de productos de gran volumen de forma rápida y precisa. Combina la extracción de atributos basada en IA, la asignación taxonómica y la estandarización de datos con la generación de contenidos optimizados para SEO, adaptados al estilo de tu marca.

A diferencia de las herramientas genéricas o los flujos de trabajo manuales, Hypotenuse gestiona el enriquecimiento de datos en múltiples formatos, como imágenes, fichas técnicas, archivos PDF y fuentes de datos de proveedores, y se integra directamente en tu plataforma de comercio electrónico. Esto te proporciona datos de productos completos, coherentes y listos para su publicación en los canales en una fracción del tiempo, lo que mejora tanto la eficiencia operativa como la visibilidad de los productos.

Si los atributos son completos y precisos, las páginas de detalles de tus productos (PDP) podrán aparecer en los resultados de búsquedas matizadas y con alta intención de compra que realizan los compradores más decididos. Una persona dispuesta a comprar no se limitará a buscar «zapatillas deportivas». Buscará, por ejemplo, «zapatillas de running de cuero negro para hombre, talla 10» o «zapatillas ligeras de trail para mujer con soporte para el arco».

El enriquecimiento de los datos de los productos garantiza que tus páginas de detalles del producto (PDP) contengan la información necesaria para aparecer en los resultados de estas consultas específicas, lo que mejora el posicionamiento SEO y ayuda a que tus productos aparezcan en GEO, donde las herramientas de búsqueda basadas en IA dan prioridad a los datos estructurados y descriptivos.

Hypotenuse automatiza este proceso completando con precisión los atributos que faltan, estandarizando los datos y generando contenido optimizado con el tono propio de tu marca.

El enriquecimiento de múltiples fuentes es el proceso de recopilar información sobre un producto de diversas fuentes para completar y verificar los datos. Por ejemplo, las dimensiones de un producto pueden obtenerse de un feed del proveedor, el material, de una ficha técnica en PDF, y el color, a partir de la imagen del producto. La combinación de estas fuentes permite crear un conjunto de datos más preciso y completo que si se recurriera a una sola fuente.

Hypotenuse utiliza el enriquecimiento a partir de múltiples fuentes mediante la extracción y validación de atributos de imágenes, fichas técnicas, sitios web de proveedores y otras fuentes de información, para luego estandarizarlo todo según tu taxonomía. De este modo, se garantiza que los datos de tus productos sean completos y coherentes en todos los canales.