Mejore los atributos de los productos con datos normalizados y precisos

El enriquecimiento de datos de productos con IA utiliza la inteligencia artificial para completar y estandarizar automáticamente la información de sus productos. Para ello, se recopilan datos de diversas fuentes, como Internet, imágenes y archivos PDF, con el fin de completar los atributos que faltan, corregir errores y garantizar la coherencia, mejorando así la visibilidad del producto y las conversiones.

Sí, nuestro software puede procesar y enriquecer los datos de los productos en varios idiomas, garantizando la precisión y coherencia de las ventas internacionales.

Nuestra IA utiliza el procesamiento del lenguaje natural y la visión por ordenador para analizar datos e imágenes de productos, extrayendo atributos clave como el color, el material y el tamaño.

Nuestro software maneja varios formatos, incluidos archivos de texto (CSV, XLS, XLSX), imágenes (JPG, PNG), PDF y fuentes de datos de plataformas de comercio electrónico y sistemas PIM. Esta flexibilidad garantiza que pueda integrar fácilmente el mejor software de enriquecimiento de datos de productos de comercio electrónico en sus flujos de trabajo existentes.

Nuestros modelos de IA pueden personalizarse para adaptarse a las necesidades específicas de diferentes sectores y categorías de productos. Esto garantiza que el software identifique con precisión y enriquezca los atributos relevantes para sus productos concretos. También ofrecemos otras herramientas de IA, como generadores automáticos de correo electrónico y redacción de IA para comercio electrónico, para satisfacer mejor sus necesidades.

Sí, nuestro software está diseñado para el enriquecimiento masivo, procesando y mejorando eficazmente grandes catálogos de productos. Esto le ahorra tiempo y recursos en comparación con la introducción y enriquecimiento manual de datos.

Hypotenuse AI is purpose-built for ecommerce teams that need to enrich large product catalogs quickly and accurately. It combines AI-driven attribute extraction, taxonomy mapping, and data standardization with SEO-optimized content generation in your brand voice.

Unlike generic tools or manual workflows, Hypotenuse AI handles enrichment across multiple formats such as images, spec sheets, PDFs, and supplier feeds, and integrates directly into your ecommerce stack. This gives you complete, consistent, and channel-ready product data in a fraction of the time, improving both operational efficiency and product discoverability.

With complete and accurate attributes, your product detail pages (PDPs) can appear for the kinds of nuanced, high-intent searches that serious shoppers make. Someone ready to buy won’t just search for “sneakers.” They’ll look for “men’s black leather running sneakers size 10” or “lightweight women’s trail shoes with arch support.”

Product data enrichment ensures your PDPs contain the detail needed to surface for these specific queries, improving SEO rankings and helping your products get picked up in GEO where AI search tools prioritize structured, descriptive data.

Hypotenuse AI automates this by filling missing attributes accurately, standardizing data, and generating optimized content in your brand voice.

Multi-source enrichment is the process of pulling product information from multiple places to complete and verify your data. For example, a product’s size might be taken from a supplier feed, its material from a PDF spec sheet, and its color confirmed from the product image. Combining these sources creates a more accurate and complete dataset than relying on one alone.

Hypotenuse AI uses multi-source enrichment by extracting and validating attributes from images, spec sheets, supplier sites, and other inputs, then standardizing everything into your taxonomy. This ensures your product data is both complete and consistent across channels.