Analiza los datos de sus productos
Trabaja con datos estructurados o no estructurados, desde PIM, hojas de cálculo y mucho más.
Enriquece los atributos de producto necesarios para la categorización, a partir de la web, portales de proveedores e imágenes.
Maneja diversas entradas de datos y los interpreta de forma inteligente, independientemente del formato, la estructura o la fuente.
Clasifica los productos con precisión
Asigna categorías y subcategorías utilizando la comprensión contextual.
Opcionalmente, enriquece los listados con etiquetas estructuradas como estilo, material o uso previsto.
Mejora la estructura del producto para SEO, filtros y conformidad con el mercado.
Sincronización entre sistemas y canales
Mantiene la alineación entre PIM, CMS, mercados y herramientas internas.
Convierte la taxonomía interna en formatos específicos de la plataforma.
Se adapta automáticamente a las actualizaciones del catálogo o a los cambios de taxonomía.
Preguntas frecuentes sobre la categorización de productos de Hypotenuse AI
¿Qué es la categorización de productos de IA?
La categorización de productos mediante IA es el proceso de asignación automática de productos a la categoría o subcategoría correcta mediante inteligencia artificial. En lugar de etiquetar manualmente cada producto, la IA analiza títulos, descripciones, especificaciones y otros datos para determinar la ubicación más relevante dentro de una taxonomía de productos, a escala y con gran coherencia.
¿Cuál es la diferencia entre categorización de productos y taxonomía de productos?
La taxonomía de productos es la estructura o jerarquía utilizada para organizar los productos, como departamentos, categorías y subcategorías. La categorización de productos es el proceso de colocar productos individuales en el lugar adecuado dentro de esa estructura. En resumen: la taxonomía es el marco, la categorización es la acción.
¿Hasta qué punto es precisa la IA a la hora de clasificar productos?
Nuestros modelos de IA se entrenan en conjuntos de datos masivos para categorizar productos con gran precisión. El sistema aprende y mejora continuamente, minimizando los errores.
¿Cuáles son las mejores prácticas para la categorización de productos?
Algunas de las mejores prácticas son
- Utilizar una taxonomía clara y jerárquica que refleje cómo navegan y buscan los clientes.
- Garantizar que cada producto se asigna a una sola categoría principal para evitar confusiones.
- Mantenimiento de la coherencia en las convenciones de nomenclatura y el uso de atributos
- Auditoría periódica de las categorías para reflejar las nuevas tendencias o tipos de productos
¿Puede la categorización de productos de Hypotenuse AI integrarse con mis sistemas actuales?
Sí, Hypotenuse AI se integra perfectamente con sus flujos de trabajo existentes. Puede conectarse a través de API, cargar CSV o sincronizar con plataformas de comercio electrónico y sistemas PIM. La herramienta está diseñada para adaptarse a su infraestructura, y no al revés.
¿A qué sectores sirve la categorización de productos de Hypotenuse AI?
Hypotenuse AI está diseñado para dar soporte a una amplia gama de industrias, especialmente aquellas con catálogos grandes y complejos. Esto incluye moda y ropa, hogar y vivienda, suministros industriales, CPG, automoción y más.
Tanto si vende en su propio sitio web como si lo hace en varios mercados, el sistema es lo suficientemente flexible como para gestionar las necesidades de taxonomía y datos específicas de su sector.
Más información sobre categorización y taxonomía de productos
Taxonomía de Productos Ecommerce: Por qué es importante + Ejemplos
Esta guía profundiza en qué es la taxonomía de productos, por qué es crucial para el éxito del comercio electrónico y cómo puede optimizar la categorización para aumentar la satisfacción del cliente y las conversiones.
SEO de la página de categoría de comercio electrónico: Su lista de comprobación de optimización
Las páginas de categoría son activos valiosos para su marca de comercio electrónico. Repasa esta lista de comprobación para asegurarte de que tus CLP y PLP están bien optimizadas para posicionarse en Google.
Enriquecimiento de datos de productos: Por qué es esencial para el éxito del comercio electrónico
El enriquecimiento de datos de productos ayuda a enriquecer los datos de sus productos con información relevante extraída automáticamente de la web. En este artículo hablaremos de qué es, por qué es importante para las marcas de comercio electrónico y cómo puedes aprovechar su potencial para mejorar tus páginas de productos.
